¡Abrimos las inscripciones a la escuela ambiental GIS!

Como primer paso, realizaremos una inducción para que explores la plataforma y te acompañemos en este emocionante proceso de transformación y aprendizaje. Nuestro objetivo es potenciar tu crecimiento profesional, ayudarte a dominar los SIG y alcanzar tus metas con éxito.

Te daremos todos los canales de comunicación para que puedas contactarte tanto con los profesores como los estudiantes

• Modelado de Nicho Ecológico con Felipe Toro
• Programas de Análisis Multivariado y Estadistica con R con Orlando
• Programa de Sistemas de Información Geográfica con Steven Mora
• Valoración de Servicios Ecosistemicos con Zolangie Gonzales
• Fragmentacion de Ecosistemas con Laura Rojas.

Con nuestro calendario podrás ver las fechas de las clases que se hagan en vivo. Si por alguna razón te las pierdes, no te preocupes quedan guardadas en la plataforma para verlas a tu ritmo 

Te daremos todos los Sofwares Gratuitos y liberados

• Instalación de R y R-studio y Rtools
• Instalación ArcGIS Desktop
• Instalación ArcGIS PRO 2.5
• Instalación SPSS

Bienvenida Curso Modelado de Nicho Ecológico,

Presentación de los estudiantes

Big Data y Biodiversidad

¿Qué es el modelado de nicho?

Aplicaciones

Conceptos de nicho

Áreas de Distribución.

La dualidad de Hutchinson

Instalación hsi para dualidad de Hutchinson

Práctica: Dualidad de Hutchinson (demostración)​Link de los materiales

Las Unidades de modelado

El Diagrama B.A.M.

Modelado de nicho ecológico (ENM) o Modelado de distribución de especies (SDM)

Algoritmos

MaxEnt

Estructura del nicho

¿Qué Son los SIG?

Sistema de coordenadas de referencia

Interface ArcGis Pro

Cargar datos desde un archivo cvs y simbología

Archivos vectoriales (shapefile) y raster

Crear capas vectoriales

Simbología de archivos raster

Simbología para archivos de tipo vector

Extract by Mask, Extract values to points,

Reclasificación y remuestreo

Raster Calculator

Georreferenciar una Imagen con puntos de control

Consejos para trabajar R

Instalación de paquetes/librerías R

Aspectos generales de R

Cargar de archivos y algunas funciones clave

Manejo de dataframes (bases de datos)

SIG en R primera parte

SIG en R segunda parte

SIG en R, herramientas avanzadas 1

SIG en R, herramientas avanzadas 2

Datos de Biodiversidad – Fuente de Datos

Descarga de datos desde portal Gbif y Vertnet

Exploración preliminar

Georreferenciación

Curaduría espacial

Curaduría ambiental

Descarga de datos y curaduría espacial R

Curaduría ambiental en R

Practica!!

Área de accesibilidad (M) – Definición y métodos de estimación

Estimación de M, práctica 1 (Buffers, PMC, Rectángulo)

Estimación de M, práctica 2 (ecorregiones)

Estimación de M, práctica 3 (Alpha hull)

Practica!!

Variables ambientales

Portales de datos

Descargar variables desde R

Elección de variables para el modelo

Gráficos correlación parte 2

Convertir variables a componentes principales

Práctica

Parametrización de Maxent

Errores de Omisión y Comisión

Umbrales de corte

Evaluación

Partición aleatoria en R

Construcción de los modelos de nicho – Plataforma de Java de Maxent

Resultado General Maxent

Modelado con Wallace – Parte 1

Modelado con Wallace – Parte 2

Modelado con Wallace – Parte 2

Modelado con Ntbox

Modelado con paquete KUENM – Teoría y Organización de los datos

Paquete KUENM: Práctica, parte 1

Paquete KUENM: Práctica, parte 2

Certificación

Casos de estudio

Transferencias de modelos – Teoría

Transferencia de modelos – Cambio climático

Importante: Incompatibilidad versiones worldClim

Transferencia de modelos – Especies invasoras

Transferencia de modelos – Paleo-transferencias

Elipsoides de volumen mínimo

Comparación de nichos: Teoría

Comparación de nichos: Práctica ecospat

Sobrelape de nicho usando elipsoide

• Introducción a R
• Sesión número 1 – Nicho y Escala
• Sesión número 2 – Áreas de distribución
• Sesión número 3 – Diagrama BAM
• Sesión número 4 – Datos para MNE. Parte teórica
• Sesión número 4 – Datos biodiversidad. Parte práctica 1
• Sesión número 4 – Datos biodiversidad. Parte práctica 2
• Sesión número 5 – R y bases de datos. Parte 1
• Sesión número 5 – R y bases de datos. Parte 2
• Sesión número 5 – R y bases de datos. Parte 3
• Sesión número 6 – Área de accesibilidad. Parte1
• Sesión número 6 – Área de accesibilidad. Parte2
• Sesión número 6 – Área de accesibilidad. Parte 3
• Sesión número 7 – Correlación de variables. Parte 1
• Sesión número 7 – Correlación de variables. Parte 2
• Sesión número 8 – Graficando una fracción del nicho. Parte 1
• Sesión número 8 – Graficando una fracción del nicho. Parte 2
• Sesión número 9 – Elipsoides
• Clase 25 Junio 2022_ Dataframes
• Clase 2 Julio 2022 – KUENM
• Comunicación de resultados para tesis y artículos
• Priorización de Áreas para la Conservación de Aves

Predicción de patrones de actividad a través de MNE y datos microclimáticos

• Introducción y Articulos básicos
• ¿Qué es NicheMapR?
• Definiendo el área de estudio
• Insumos: Min y max shade
• Insumos: Elevación, Slope, Aspect.
• Mosaico de rasters
• Insumos: Tipo de suelo
• Remuestreo para tipos de suelo
• Organizando los datos de entrada
• Instalación de NicheMapR
• Ajustar información de tipo de suelos
• Cargar NETCDF4 y verificación en zonas costeras
• Generar el modelo para un punto
• Generar el modelo para un dataframe
• Exportar el resultado el resultado
• Rasterizando los resultados en ArcGis
• Rasterizando los resultados en R
• Cambiar nombres de rasters en R
• Verificando los resultados
• Graficar mosaico de mapas en R. 1
• Graficar mosaico de mapas en R. 2
• Graficando los patrones
• Gráficos animados con gganimate
• Proceso de certificación

• Bienvenida
• Lección 1. Fundamento de la estadística para el estudio ambiental.
• Lección 1 – Parte 2. Estadística Descriptiva Espacial y No Espacial con SPSS y ArcGIS PRO.
• Lección 2. Estadistica Paramétrica Teoría
• Lección 3. Estadística NO Paramétrica Teoría.
• Lección 4. Análisis Estadísticos Paramétricos y No Paramétricos (Práctica).
• Lección 5. Diseño y cálculo del tamaño de muestra con R.
• Lección 6. Componente espacial de la estadística espacial (geoestadística)
• Lección 7. Análisis de patrones espaciales (Teoría)
• Lección 8. Exploración de patrones y promedio del vecino más cercano
• Lección 9. Diagrama de Voronoi
• Lección 10 Semivariograma (Teoría)
• Lección 10 Semivariograma (practica)
• Lección 11-12 Autocorrelación espacial (Índice de Morans I) – Índice Getis Ord.
• Lección 13 Análisis de tendencias espaciales.
• Lección 14. Métodos deterministicos de interpolación
• Lección 15. Métodos geoestadisticos de interpolación.
• Lección 16. Mapas de probabilidad con SIG
• Lección 17. Mapas de cuantiles
• Lección 18. Mapas de Error
• Lección 19. Correlación Espacial con ArcGIS PRO
• Lección 20. Regresión Espacial (OLS) y Exploratoria.
• Lección 21. Regresión Ponderada Geográfica (GWR).
• Lección 22 Análisis Espacio-Temporal
• Certificación Estadistíca Espacial aplicada al Medio Ambiente.

Bienvenida Curso Análisis Multivariado con R-Studio.

Instalación Paquetes R-Studio.

Fundamentos de estadística Multivariada.

Semejanza Ecológica

Semejanza Ecológica (Practica 1).

Semejanza Ecológica (Practica 2).

Ejercicio de Complemento.

Metodos de ordenación (Teoria)

Componentes Principales (Teoría).

Escalamiento Multidimencional (Teoria)

Análisis de Correspondencia

Aplicaciones del ACP – Ejercicio 1.

Aplicaciones del ACP – Ejercicio 2.

Ejercicio 1 NMDS.

Ejercicio 2. NMDS.

Ejercicio 2 (Grafica de Shepard)

Ejercicio 1- Análisis de Correspondencia y DECORANA

Ejercicio 2- Análisis de Correspondencia y DECORANA

Complementario Ejercicio 2 – DECORANA

Ejercicio 1 – Análisis de Coordenadas Principales.

Ejercicio 2 – Análisis de Coordenadas Principales.

Ejercicio 1 – Complemento.

Ejercicio 2- Complemento.

Análisis de conglomerados

Aplicaciones del Análisis de conglomerados

Ejercicio 1 – Conglomerados.

Ejercicio de Complemento

Prueba de Hipótesis Multivariada

Aplicaciones Prueba de Hipótesis Multivariada ( Ejercicio 1).

Aplicaciones Prueba de Hipótesis Multivariada ( Ejercicio 2).

Certificación Análisis Multivariado

• INTRODUCCIÓN R Y PAQUETES
• EXPLORACION DE DATOS
• DISIMILARIDAD Y PCA
• DECORANA NMDS PCOA
• CLUSTER PRUEBAS HIPOTESIS
• Drive GRABACIONES Seminarios en Multivariado

• Instalacion de Paquetes Metodos Avanzados Ecologia R
• Actualización de la instalación del paquete packfor (Leer descripción)
• Instalación de Rtools4
• Indices de Diversiad (Teoría)
• Indices de Diversidad Práctica
• Especies Indicadoras (Teoria).
• Especies Indicadoras (Practica)
• Análisis de la Redundancia_RDA
• Modelo 01
• Modelo 02
• Video Complementario Triplot
• DECORANA (Teoria)
• Ejercicio 1
• Ejercicio 2
• Complementario
• Correspondencia Canónica
• Modelo 01
• Ordenación Gaussiana (Teoria)
• Practica
• Coordenadas Principales de Matrices de Proximidad
• Practica
• ANOSIM, PERMANOVA Y SIMPER TEORÍA
• Practica
• Permanova
• Simper
• Betadispersión
• Forward Selection (Teoria)
• caso 01
• BIOENV (Teoria)
• Practica
• Vegan 3D Zeleny
• 3D practica
• Varianza Parcial con R
• certificación

• Instalación paquetes
• Diseños Experimentales Teoría
• Principios del Diseño Experimental
• Diseños Experimentales ANOVA
• Caso 01 – Diseños Experimentales ANOVA
• Caso 02 – Diseños Experimentales ANOVA
• Diseños en Bloques DBCA
• Caso 01 DBCA
• Caso 01 SOLUCIÓN DBCA
• Caso 02 DBCA
• Estadistíca No Parametríca Friedman
• Estadistíca No Parametríca Friedman Parte 2
• Estadistíca no Parametríca Kruskal Wallis Parte 1
• Estadistíca no Parametríca Kruskal Wallis Parte 2
• ANCOVA
• caso 01 ANCOVA
• caso 01 ANCOVA Parte 2
• Diseño Cuadrado Latino CASO 1
• Diseño Cuadrado Latino CASO 02
• Exp. Factorial DCA CASO 1
• Exp. Factorial DCA CASO 2
• Certificación

• Instalación de Paquetes.
• 01 Exploratoria
• 02 boxplot
• 03 histograma
• 04 Ploteos
• ggplot2 parte 1
• ggplot2 parte 2
• ggplot2 parte 3
• ggplot2 parte 4
• Corrplot y ggally
• Datos Categóricos
• Plotly
• Tidyverse parte 1
• Tidyverse parte 2

• Semiología Gráfica
• Conociendo ArcGIS Desktop y PRO
• Referencia Espacial
• Cargar Capas Vectorial y Raster en ArcGIS PRO
• Crear capas vectoriales (Líneas, Puntos y Polígonos).
• Georreferenciar un ráster automáticamente
• Georreferenciación con Puntos de Control
• Espacialización de Tablas Excel y Joint de Atributos.
• Modelos de Digitales de Elevación
• Unión de dos escenas satelitales
• Delimitación de Cuencas Hidrográficas
• Morfométria de Cuencas Hidrográficas – Parte Teórica.
• Morfometria de Cuencas Práctica
• Creación y Edición Vectorial
• Maquetación con ArcGIS PRO
• Fundamentos de Mapas de Precipitación y temperatura Teoria
• Mapas Climaticos (Practica) – Para mayor profundización ir a Estadistíca Espacial
• Clasificación de coberturas (Teoría)
• Clasificación de Coberturas (Práctica).
• Model Builder y Procesos
• Gestión del Riesgo
• Análisis Multicriterios
• Análisis de Riesgos Ponderación y Suma
• Rutas Optimas con ArcGIS
• Indice de Vegetación
• Indice de Agua y Nieve
• Indice de Quema
• Indice de humedad
• Matriz de Error de Clasificación con Excel
• PARTE 1 Análisis Bitemporal de Coberturas
• PARTE 2 Análisis Bitemporal de Coberturas
• Survey 123 para levantamiento de datos en campo

• Bienvenida Curso Análisis Multivariado con R-Studio.
• Instalación Paquetes R-Studio.
• Fundamentos de estadística Multivariada.
• Semejanza Ecológica
• Semejanza Ecológica (Practica 1).
• Semejanza Ecológica (Practica 2).
• Ejercicio de Complemento.
• Metodos de ordenación (Teoria)
• Componentes Principales (Teoría).
• Escalamiento Multidimencional (Teoria)
• Análisis de Correspondencia
• Aplicaciones del ACP – Ejercicio 1.
• Aplicaciones del ACP – Ejercicio 2.
• Ejercicio 1 NMDS.
• Ejercicio 2. NMDS.
• Ejercicio 2 (Grafica de Shepard)
• Ejercicio 1- Análisis de Correspondencia y DECORANA
• Ejercicio 2- Análisis de Correspondencia y DECORANA
• Complementario Ejercicio 2 – DECORANA
• Ejercicio 1 – Análisis de Coordenadas Principales.
• Ejercicio 2 – Análisis de Coordenadas Principales.
• Ejercicio 1 – Complemento.
• Ejercicio 2- Complemento.
• Análisis de conglomerados
• Aplicaciones del Análisis de conglomerados
• Ejercicio 1 – Conglomerados.
• Ejercicio de Complemento
• Prueba de Hipótesis Multivariada
• Aplicaciones Prueba de Hipótesis Multivariada ( Ejercicio 1).
• Aplicaciones Prueba de Hipótesis Multivariada ( Ejercicio 2).
• Certificación Análisis Multivariado

• Bienvenida
• Instalación ArcGIS PRO
• Lección 1. Fundamento de la estadística para el estudio ambiental.
• Lección 1 – Parte 2. Estadística Descriptiva Espacial y No Espacial con SPSS y ArcGIS PRO.
• Lección 2. Estadistica Paramétrica Teoría
• Lección 3. Estadística NO Paramétrica Teoría.
• Lección 4. Análisis Estadísticos Paramétricos y No Paramétricos (Práctica).
• Lección 5. Diseño y cálculo del tamaño de muestra con R.
• Lección 6. Componente espacial de la estadística espacial (geoestadística)
• Lección 7. Análisis de patrones espaciales (Teoría)
• Lección 8. Exploración de patrones y promedio del vecino más cercano
• Lección 9. Diagrama de Voronoi
• Lección 10 Semivariograma (Teoría)
• Lección 10 Semivariograma (practica)
• Lección 11-12 Autocorrelación espacial (Índice de Morans I) – Índice Getis Ord.
• Lección 13 Análisis de tendencias espaciales.
• Lección 14. Métodos deterministicos de interpolación
• Lección 15. Métodos geoestadisticos de interpolación.
• Lección 16. Mapas de probabilidad con SIG
• Lección 17. Mapas de cuantiles
• Lección 18. Mapas de Error
• Lección 19. Correlación Espacial con ArcGIS PRO
• Lección 20. Regresión Espacial (OLS) y Exploratoria.
• Lección 21. Regresión Ponderada Geográfica (GWR).
• Lección 22 Análisis Espacio-Temporal
• Certificación Estadistíca Espacial aplicada al Medio Ambiente.

• Teoria Teledetección
• Scripts Teledetección con R
• Lección 1 – Descarga de Datos Earth Explorer
• Lección 2 – Instalar y Llamar Paquetes en R.
• Lección 3 Ploteo RGB con R Imagen Landsat 8
• Lección 4 Creación Area de Estudio con ArcGIS y Lectura shp en R
• Lección 5 Recorte Raster desde R
• Lección 6 Pre-Procesamiento Landsat 8 y Indices Espectrales
• Lección 7 Proyeccion de un Raster y Extracción de Bandas Satelitales para ACP
• Lección 8 -Analisis de Componentes Principales Landsat 8
• Teoria Maching Learning
• Modulo 2 – Creación de Puntos de Entrenamiento ArcGIS (Insumos para Clasificación)
• Lectura de shp y Funcion Plot Imagen + Puntos
• Muestras de Entrenamiento y Validacion con R
• Teoria Random Forest
• Random Forest y Matriz Kappa
• Teoria SVM
• Clasificación SVM con R.
• Clasificador Bayesiano en R
• Teoria Arboles de Decisiones
• Clasificador Arbol de Decisiones
• Transformaciones Tasseled Cap con R
• Analisis de Mezcla Espectral con R

Instalación de R, Rstudio, Rtools

Consejos para trabajar R

Instalación de Paquetes en R

Introducción a R y vectores

Matrices

Dataframe

Listas

Cargar y exportar bases de datos (csv y txt)

Manipulación de dataframes

Introducción a Gráficos con GGPLOT2

Teoría: Tipos de archivos en SIG

Teoría: Sistema de Coordenadas de referencia

Cargar y plotear un shape en R (sp, sf)

Dibujar geometrías vectoriales

Convertir csv a shape / manipulación vectorial

Descargar shapes de países en R

Reproyectar un vector

Crear puntos aleatorios

Crear polígonos alpha hull

Buffers

Calcular área a polígonos

Intersección y union de polígonos.mp4

Simplificar vectores

Estimar el centroide de un vector

Crear Raster con R

Cargar un raster a R

Crear un Stack

Reproyectar un raster

Operaciones matemáticas con rasters

Descargar dem 90 m en R

Calcular pendiente, aspecto y hillshade

Calculo de variables topográficas

Reclassify (reclasificación)

Resampleo con R

Mosaico con R

• Scripts del Curso Google Earth Engine
• Creación Usuario Google Earth Engine
• Variables en Google Earth Engine
• Listas en Google Earth Engine
• Objetos en Google Earth Engine
• Funciones en Google Earth Engine
• Condicionales en Google Earth Engine
• Shapes en Google Earth Engine
• Buffers en Google Earth Engine
• Filtros en Google Earth Engine
• DEM en Google Earth Engine
• Aspectos y Pendiente con Google Earth Engine
• Vectorial a Raster con Google Earth Engine
• Raster a Vectorial en Google Earth Engine
• Subir Shapes a Google Earth Engine
• Landsat 8 en Google Earth Engine
• Sentinel 2 en Google Earth Engine
• Mosaico Original en Sentinel 2
• Mosaico Aster en Google Earth Engine
• MODIS con Google Earth Engine
• NDVI con Sentinel 2
• Regresion NDVI en Google Earth Engine
• Animaciones con Google Earth Engine
• Clasificación no Supervisada Kmeans
• Certificación Google Earth Engine

Bienvenida

Causas de la Fragmentación (Teoría)

Marco de referencia perdida de hábitat (Teoría)

Diferencia entre restauración ecológica y rehabilitación (Teoría)

Parte 1 Teoría. Indice de Forma.mp4

Índice de forma de Patton

Índice de Compactación

Índice de continuidad

Aprender a descargar imágenes satelitales Sentinel 2

Pre-Procesamiento de Imagenes Satelitales con QGIS

Combinación de Bandas Satelitales Sentinel 2

Aprender a descargar imágenes de Google Earth en diferentes años

Descargar imágenes de Sasplanet

Aprender a Georreferenciar una Fotográfia Aérea

Delimitación de parches fragmentados en el programa ArcMap, Arcgis Pro y Calcular área y perímetro de cada Fragmento

Comparación de cambios en fragmentos de bosque de acuerdo a las imágenes satelitales obtenidas

Maquetación Indice compactación ArcGis Desktop

Mapa de fragmentación con el índice de forma ArcGIS PRO

Variables para medir la Vegetación de especies

Curvas de Acumulación de Especies

Diversidad Beta

Análisis de Correspondencia

Herramientas TOP para la Identificación de Especies

BONUS – Guia definitiva para el levantamiento de datos en campo para fragmentación

• Conociendo ArcGIS (Laura Rojas)
• Live Modulo 1 Fragmentación
• Drive de Clases en Vivo

• Inducción Curso
• Evaluación de los Ecosistemas del Milineio y SE
• SE Regulación Provisión y Soporte
• Servicios ecosistémicos culturales Bienestar humano
• Concepto de etnósfera y aplicabilidad de SE culturales
• Valores de los ecosistemas.
• Valoración Biofísica.
• Valoración económica
• Valoración socio- cultural
• Mineria de Texto
• Métodos cartografía
• Métodos fotografias
• biologia de la conservacion
• Herramienta Tremarctos Colombia 3.0
• Ideas de Investigación
• Rastreo de Información
• Evaluación de literatura (Herramientas)
• Certificación

Webinar de Inundaciones con Imagenes SAR

Mapeo de la Deforestación con SAR

Corredores Ecológicos

Taller Riqueza de Especies

• Teoría Ecología del Paisaje
• Metricas de Ecología del Paisaje con ArcGIS

• Creación de una GDB
• Importar Datos en GDB
• Dominos y Subtipos
• Estructura GDB ANLA (Colombia)
• Recortar GDB de Manera Automatizada.
• GDB IGAC
• Simbología de representación

• Estadistíca Multivariada
• Libros Modelado de Nicho Ecológico
• Libros de R
• Fuentes de datos Nicho Ecológico
• Cambiar coordenadas de GMS a decimales
• Macroecología y modelos de distribución de especies
• Malaria y Modelado de nicho Ecológico
• Libro de SIG Victor Olaya
• Libro de restauración de ríos
• Servicios Ecosistémicos.
• Manual de fotogrametria con UAV y software libre.
• GIS applications for water, wastewater, and stormwater systems
• – GIS Tutorial for Health
• Using ArcGIS Geostatistical Analyst (2001)
• Elements of Geographical Hidrology
• Tutorial para la elaboración de Mapas con ArcGIS.pdf
• Parte 1 – Manuales ArcGIS
• Parte 2 – ArcGIS Tutoriales
• Libros Geoestadistíca
• Libros Landsat
• SIG y Evaluación de Impacto Ambiental

Protocolo ECOSER SE

Grabación Sesión Especial

Geoportales COLOMBIA

Geoportales México.

Geoportales Perú

Geoportales Chile

Geoportales Ecuador

Geoportales Argentina

Geoportal Paraguay.

GDB COLOMBIA

CARTO BASE BOGOTA 25k

Master Class – Semiología Gráfica en Cartográfia Temática.

Conociendo ArcGIS PRO y Desktop

(Actualizada) Sistema de Referencia Espacial

Cargar Capas Vectorial y Raster en ArcGIS PRO.

Vistas con escalas predefinidas (Bookmark)

Crear capas vectoriales (Líneas, Puntos y Polígonos).

Cálculo de área (polígono) distancia (líneas) y coordenadas (puntos).

Georreferenciar un ráster automáticamente

Georreferenciación con Puntos de Control

Unión de Escenas Satelitales del mismo Sensor.

Espacialización de Tablas Excel y Joint de Atributos.

Google Earth To ArcGIS PRO

Mucho más.

Modelos Digitales: MDT, MDE

Crear un dataset de Mosaico

Delimitación de cuencas hidrográficas con SIG.

Morfométria de Cuencas Hidrográficas – Parte Teórica.

Morfometria de Cuencas Práctica

Generación de Mapas Continuos de Variables Ambientales. Interpolación

Zonificación Vectorial con ArcGIS PRO

Topología de Relación Vectorial

Maquetación con ArcGIS PRO

Fundamentos de Mapas de Precipitación y temperatura Teoría

Mapas Climaticos (Practica)

Clasificación de coberturas (Teoría)

Creación de una Cuenta Copernicus

Clasificación de Coberturas (Práctica).

Matriz de Error de Clasificación con Excel

Índice de Vegetación

Índice de Agua y Nieve

Índice de Quema

Índice de humedad

Firmas Espectrales ArcGIS PRO.

Análisis de Componentes Principales ACP en ArcGIS

Reclasificación de Rasters e Índices Satelitales

PARTE 1 Análisis Bitemporal de Coberturas
PARTE 2 Análisis Bitemporal de Coberturas
NDVI multitemporal ArcGIS
Bitemporal NDVI ARCGIS PRO
Change Detection ARCGIS PRO
Análisis de Riesgos con Ponderación y Suma
Análisis Multicriterios.
Rutas Optimas con ArcGIS.
Land viewer cómo herramienta SIG
Nasa Giovanni.
Geo pórtales y Bases de Datos Raster.
Estadística Zonal de Datos Raster.
Extracción de Valores Raster.
Gráficos Estadísticos y Modelado Multidimensional Raster.

Instalación SPSS

Fundamento de la estadística para el estudio ambiental.

Estadística Descriptiva Espacial y No Espacial con SPSS y ArcGIS PRO.

Estadistica Paramétrica Teoría

Estadística NO Paramétrica Teoría.

Análisis Estadísticos Paramétricos y No Paramétricos (Práctica).

Diseño y cálculo del tamaño de muestra con R.

Componente espacial de la estadística espacial (geoestadística)

Análisis de patrones espaciales (Teoría)

Exploración de patrones y promedio del vecino más cercano 

Diagrama de Voronoi

Semivariograma (Teoría)

Semivariograma (practica)

Autocorrelación espacial (Índice de Morans I) – Índice Getis Ord.

Análisis de tendencias espaciales.

Métodos deterministicos de interpolación

Métodos geoestadisticos de interpolación.

Mapas de probabilidad con SIG

Mapas de cuantiles

Mapas de Error

Correlación Espacial con ArcGIS PRO

Regresión Espacial (OLS) y Exploratoria.

Regresión Ponderada Geográfica (GWR).

Análisis Espacio-Temporal

Elementos esenciales en un drone y aplicaciones para volar.

DJI GO – Indicadores y ajustes de vuelo.

Fotogrametría Digital.

Overlap.

Ground Sample Distance.

Huella de la Imagen

Tiempo de vuelo

Creación de un plan de vuelo – DronedePloy.

Levantamiento Fotogrametrico en VIVO

Instalación PIX4D Mapper

Ajustes y procesamiento digital

Generación de ortomosaicos y Visualización en ArcGIS PRO.

Análisis de Reporte de Calidad

Certificación

Teoría Teledetección

Scripts Teledetección con R

Descarga de Datos Earth Explorer

Instalar y Llamar Paquetes en R.

Ploteo RGB con R Imagen Landsat 8

Creación Área de Estudio con ArcGIS y Lectura shp en R

Recorte Raster desde R

Pre-Procesamiento Landsat 8 y Índices Espectrales

Teoría Maching Learning

Creación de Puntos de Entrenamiento ArcGIS (Insumos para

Clasificación)

Lectura de shp y Función Plot Imagen Puntos

Muestras de Entrenamiento y

Validación con R

Teoria Random Forest

Random Forest y Matriz Kappa

Teoría SVM

Clasificación SVM con R.

Clasificador Bayesiano en R

Teoría Arboles de Decisiones

Clasificador Árbol de Decisiones

Transformaciones Tasseled Cap con R

Análisis de Mezcla Espectral con R

Agricultura de Precisión Automatizada con R

El curso está diseñado para que lo hagas a tu ritmo, por eso nunca encontrarás lecciones que pasen de la hora y media. Entiendo que cada persona tiene una situación personal (trabajo, estudios, etc.) y no quería que esto fuera un impedimento.

Una vez pagues el curso, tendrás acceso de por vida si accedes al plan vitalicio. Eso significa que además tendrás acceso a todas las actualizaciones del curso.

¡Sí! Una vez hayas completado distintos módulos y lecciones recibirás un certificado que acredita que tienes los conocimientos especializados en el uso de los SIG.

estos certificados están abalados con un codigo unico de aval para ser usados en los Curricul Vitae.

Este curso esta diseñado para ir de 0 a 100, de lo más básico a lo más avanzado. No importa el nivel que tengas, este curso es para ti. ¡Lo único que pido son ganas de aprender y crecer como profesional!

Si tienes más preguntas sobre el curso, puedes ponerte en contacto conmigo escribiéndome a:

http://bit.ly/HablaConmigoGIS.